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企通宝是干什么的

险企推分红险争斗升级争高端客户是怎么回事呢

京东红太阳

36氪研究企业调研 生物识别企业眼神科技

一、企通宝是干什么的

据了解现在企通宝利用区块链技术用于溯源，中企通宝区块链做的橙链，就是在橙子上用于区块链溯源记录。
目前中企通宝是区块链的一个新的开发平台，在金融系统开发上已经有了不少的方案。
主要是做产业扶贫的，可以帮助贫困地区解决生存和发展问题再看看别人怎么说的。
原先是做移动视频编解码服务的，接着做了一款服务企业的营销平台。
之后又响应政策做扶持农业，本着一县一特的运营策略，开发了一县e特线上平台，服务与农，推出过中原大礼包，橙链，茶链、去年应用到了区块链技术。
现有中企cam区块链。

二、险企推分红险争斗升级争高端客户是怎么回事呢

答：保险保障与财富传承广受关注。据介绍，“至尊安享”通过5种缴费方式实现终身的财务安排，一旦投保，即刻拥有年金账户、分红账户和保险保障。其中，年金账户通过每年的年金领取和60岁后的双倍领取，在子女教育及婚嫁、父母赡养、自身养老补充方面起到了积极作用；分红账户的红利分配和复利累积功能，在“抗通胀”的当下有效实现财富保值增值不缩水；保险保障中最高达3倍基本保额的航空意外保障不仅彰显了客户尊贵的身份，更为财富增添保护伞。

三、京东红太阳

虎嗅原创组作品，头图 视觉中国

作者丨楼台

编辑丨李拓

这不是刘强东第一次喝醉了。

四个月前的4月8日，他在湖南湘潭也醉了一次。
他和姚劲波，林依轮还有步步高王填四个中年男人酒足饭饱之后，勾肩搭背面红耳赤地靠在一起唱 《步步高》(视频)：

世间自有公道，付出总有回报，说道不如做到，要做就做最好，步步高~~~

封闭的包厢里，灯光昏暗。
姚劲波和林依轮站在中间，高大的林依轮一只手拿着手机看歌词，一只手搂着面色发红、但身体有些僵硬的姚劲波，俩人兴致高昂，但中气不足；
步步高的董事长王填穿着白衬衫凑在林的身旁，由于身材矮小，他踮着脚努力跟着歌声旋律，摇着身体，伸长脖子，扭头侧身查看歌词，同时不断挥舞手臂；刘强东套装黑色的短袖，松松垮垮地将一只胳膊打在姚的肩上，他没有跟着唱，另一只胳膊在空中乱舞，迷乱而沉醉。

即使刘强东没有张嘴，他依然是四人的核心，唱完之后他轮流跟三人击掌，最后拥抱在一起。
四具中年男人肉身相互碰撞的力，并没有催出任何梦想的花，反而生生扭出一种沉重而刺鼻的绝望，弥漫在空气中，在刘强东盯着姚劲波所说的两声“爱你爱你”中达到了窒息般的高潮，像是往人眼耳鼻中强灌酒精。

这首励志的歌被酒气熏得有些绝望。
或许因为他们本身就是失意而绝望的。

刘强东是有过梦想的，关于财富，关于荣耀，关于改变世界的冒险，他相信歌声中所唱的， 付出总有回报，热血总要燃烧。

2017年，一路高歌猛进的京东快要赶上“掉队”的百度，晋升互联网三巨头之列。
刘强东眼中只有阿里和腾讯，他不是腾讯对抗阿里的棋子，而是与马云、马化腾比肩而立的人物，是马化腾平等的盟友。
甚至在他不在时，京东轻而易举地化解了腾讯的进攻，虽然张磊透露刘强东也在为流量而感到焦虑。
对于阿里，他始终不断地向媒体强调不久就能超越，虽然时间被逐渐拉长。
在私下流出的视频中，他说得更为直接，“为骗子感到不好意思”。

但是2018年，京东就已“掉队”，股价从一月份最高50美元，跌到了4月的35美元，大概三个月的时间里股价跌了30%。
GMV增速进一步放缓，不仅赶超阿里的希望渺茫，GMV 的绝对值也被成立不到三年的拼多多赶超，估值更被TMD全面反超。
要知道，京东创立的时间比TMD中成立最早的美团还早12年。

如今，他们深夜饮酒，杯子碰在一起，都是梦破碎的声音。

1

中国人相信酒的神力，酒量往往和胆识、勇气联系在一起，人们似乎相信这些混杂的英雄气概能浇筑出伟业。

刘强东尤爱喝酒，京东的酒文化亦相当凶猛，白酒如水，胃液翻滚。
以销售为导向的京东起家时，所谓“拼搏”就是大碗吃肉，大碗喝酒。
那时候的京东，讲究用啤酒的量来喝白酒，还形成用果冻壳代替酒杯的独特传统。
刘强东在京东早期就有句名言：“你连喝酒都干不了，还能干什么呢？”酒是羞涩内向的中国人的润滑剂，它让人百无禁忌，迅速打成一片，京东乐见白天工作上的矛盾，在酒桌上被发泄出来，随着酒气消于无形。
刘强东喜欢在酒桌上指点员工，安排任务，往往在酒酣耳热之时，刺激员工主动请缨，加码任务。

但那多少都是表象，酒桌之上推杯换盏并不是非理性和无序混乱的，恰恰相反，它赤裸裸地展现和强化权力的等级秩序，人员座次、敬酒劝酒、喝多喝少……所有这些都在不断地提醒、强化参与者的权力关系。
正如米勒·福柯敏锐地观察到的：“权力具有各种不同的形态，使用各种不同的技术。
”（《规训与惩罚》）

喝不喝酒和工作能力无关，唯一有关的是“服从”，我要你喝酒你都不喝，你都不听我的，你还能干什么？这是一种确立权力等级秩序最直接的形式。

马克斯·韦伯给过权力下过一个经典的定义：“权力意味着在一定社会关系里哪怕是遇到反对也能贯彻自己意志的任何机会，不管这种机会是建立在什么基础之上。
”

简而言之，权力本质就是压制异议，贯彻意志的能力。
所以，刘强东的那句“如果连喝酒都不会，那你还能干什么”，翻译一下就是，如果我让你喝酒你都不喝，你就是不承认我的权威，这是对权力的挑衅。

酒桌上，喝酒是一种确认权力的仪式：你必须接受规则，自我矮化，从而接受权力的规训和改造，确立在权力格局之中的从属地位。
这是属于刘强东的仪式，在一次又一次的捧杯中确认和强化他的权威。
每喝下一杯，也是收获一次服从，也是一次交换，恩威和忠诚的交换，“一种虚构的关系自动地产生出一种真实的征服。
”

这种以喝酒的方式来构建权力关系在中国是得到普遍认同，特别是在贫穷的地区已经演绎到了荒诞的程度。

2015年8月，四川凉州彝族一位小学生的一篇《饭做好了，去叫妈妈，妈妈已经死了》的作文轰动网络，文字悲戚动人，揭开一个无知关注的、被遗弃的世界。
可是当人们进一步审视则发现，悲剧背后是深深的无奈：此地可以说是志愿者的圣地，国家转移支付的扶贫款如潮水涌入，但大量的捐款都被学生父亲挥霍在请客和喝酒之上，而是不是生产积累，舆论从哀其不幸转为怒其不争。

但其实喝酒和宴请是在积累社会资本。
在凉山这种穷乡僻壤，依靠自身的经济积累来抵御生活风险并不现实，必须依靠社会关系网络，在关键时机调动社会资本转化为经济资本来渡过难关。
布迪厄曾经说过，关系网络是投资策略的结果，想要获得社会资本，必须要在社交中不断的投入精力予以维护，时间、情感或者其他形式。
在乡村，宴请上的喝酒就是最直接的人情投资和社会资本积累。

这种社会资本积累的方式无论从财富、时间和健康上来讲，都极具杀伤力。
但他们不得不做，而且必须大张旗鼓地宴请，频繁参与酒局 ，形成恶性竞争。
正如布迪厄所说：“社会成员和社会团体因占有不同的位置而获得不同的社会资源和权力。
”所以，他们要想获得等多的社会资本，必须更加频繁地多喝酒。
除此之外，社会资本只会以网络的形式存在，而每一次关系网络的维护，都是在确定关系网络的边界，为了保持已有的社会资本，他们也必须投入。
一旦被排挤，将会成为农村的隐形人。

贺雪峰在《最后一公里村庄》中写道：

“在这个过程中，人数很少的富人群体获得了体面、尊严和美好的感受，大多数村民却疲于奔命，最弱势群体则被排斥出去，产生强烈的无力感和自卑感，彻底成为村庄中的失败者，甚至自暴自弃，被富人所主导的文化和价值自我论证为失败者。
最为重要的是，这个过程是自然而然进行的，是所有人认同的，是从最弱势的群体也参与其合法性的构建中来的。
”

同为贫穷地区的苏北宿迁，所谓“麻雀也能喝半斤”，其实不过是多少弱势群体面对权力的压迫、排斥和剥削的失语和自我欺骗罢了。

但刘强东在骨子是认可和渴望权力的。
他分享过儿时看到猪肉的故事：

“看到我们村长屋檐底下挂着的很多猪肉。
那个时候全村村民没有什么可吃的，我们村长家里面的猪肉吃不完，所以那个年代我最大的梦想就是做个村长。
做村长并不是想自己吃到猪肉，我在想我做一名村长的时候能不能把所有的猪肉分给村民，让大家都能够吃上猪肉。
”

刘强东尝过权力滥用的苦果，他的太爷爷本有自己的船队，建国之后，由于公私合营，国有化改造，家道中落；文革中，爷爷被受迫害致死，父亲被迫高中辍学，家境一落千丈。
但他从不质疑权力的正当性，他的反应朴素而直接：权力能改变这一切，而改变的方法就是权力归于正确人之手。

他对权力没有怀疑。
在他的心中，最为正确和合适的人便是他自己，这也是他权力世界观的核心。
高中时期，刘强东遇到过一位为人正直的戚老师，他劝刘强东学而优则仕：

“如果好人不去做这个县长，坏人做了县长，县里的老百姓会更苦。
所以他希望这些成绩好的学生，都考上人大，走从政的道路 。
”

他出身农村，亲身体验过基层治理的腐败。
例如，村民为了村长贿选；基层官员光明正大的数着汇款，国家下拨的救济品被公开拍卖等等。
他对基层民众有着天然的同情，所以，他要掌握权力，事情会不一样的。
他从未怀疑过他自己，也不在意其他人的怀疑，这是他朴素的正义感和自我期许。

他对权力的内在认同在人生早期的成长经验中不断的得到肯定。
大学时期创业，以诚待人的刘强东亏得血本无归。
毕业后，在日企打工的经历让他意识到管理的重要，宣传材料的数量也是需要根据不同的发货量来规定，误差就是错误，减少误差的根本就是精细化的管理——所以，人是需要管的。

个人对权力的渴望和认同和日式的经营效率竞争开始结合起来，构成了京东管理的根本哲学。
刘强东持之以恒的发力点都在运营效率上，所谓倒三角战略（信息、物流和财务系统建设）、啃甘蔗理论和积木战略都是建立在持续改进效率，降低物流成本之上。
京东的第一个副总裁就是他在这家日企的上司严晓青，虽然有媒体报道这家日本企业——日宝莱福是一家卖磁疗床垫的假货传销公司，而刘强东后来创业也似乎与这家日企公司遭遇严打有关。

复制日企经验带给京东巨大的成功，让他在血腥竞争中胜出。
这也愈发让刘强东陷入自我肯定和迷恋之中。

但是这种日式经营效率竞争是有缺陷的。

迈克·波特在《日本还有竞争力吗？》中，对比了美日两国企业竞争优势。
他发现日本公司是通过一系列方法，如全面质量管理、实时存货管理，精益生产、缩短周期等方式，重新推动了生产率边界的扩展，也就是在单位成本下的提供的最大购买价值。
这种流程化的改造，其本质就是经营效率的竞争。

但是，通过单纯的经营效率竞争所获得的竞争优势，极容易的在对手的追赶中丧失，而且由于存在边际递减效应，通过维持经营效率的持续投入必然增大，然而收益却要逐渐缩小，特别是在整体市场空间逐渐稳定的情况下。

然而，美国公司在模仿日本之后，生产率的差距开始缩小，“尤其是在信息技术的采用上。
新的软件包、掌上电脑、移动通信和因特网是美国公司所使用的一些方法……并大大推动了生产率边界的扩展。
另外，美国公司接受了供应链管理和外部采购的概念，IT业的发展为此提供了方便，使效率快速提高。
”

在这种情况下，战略竞争的优势开始显现，“战略竞争要求有真正的创新。
公司必须拥有新的产品概念、新的服务和开展商业活动的新方法，以把自己与竞争对手区分开。
在战略竞争的意义上，沿着已有道路的不断提高是不够的 ”。

现在京东同样面临着日式企业相似的困境：竞争者在物流系统上的持续投入，让京东在物流上积累的优势逐渐缩短，而且市场增量已经逐渐稳定，天花板逐渐显现，京东从追赶者，成为被追赶者，它所面临的竞争压力会越来越大。

虽然刘强东无数次尝试改变：改变自己的性格，或者通过游学拉开与企业的距离，让企业获得自主成长的空间，但他从来没有成功地开辟新赛道。

而他也从不把“战略交到别人手上”，因为他认为那意味着放弃。
其实，日企经营效率的核心就在于强势领袖用超强的意志不断地向官僚集团施压，一边推动官僚集团前进改善效率，一边不断地打压官僚集团防止其失控，这是东亚政治的变体。
当强势的领袖当真选择离去，权力结构就呈现锁死状态，相互的基本协调都难以做到，组织出现惰性和失控。

2

2007年接受投资之后，在张磊、徐新等资本方的帮助下，刘强东开始摆脱草台班子，职业经理开始入驻，各项制度逐渐建立，京东开始走向正规化。
刘强东开始反反复复的赴美学习，伴随的是不断调整人事——跟着自己打天下的老臣，资方派来的职业经理人，还有亲手培养出来的管培生。
刘强东在不断的调整上层的构建，鞭策管理层奋力向前，保持企业的活力。

这时候的刘强东仍然喜欢喝酒，不过最大的特点便是绕过中间管理层，直接和基层员工在酒桌上互诉衷肠，一醉方休。
在酒桌上，他屏蔽管理层，直接对话快递员，毫无拘谨，畅所欲言。

他表现的是关心和柔软，时常看不得兄弟们受苦。
他会当场要求提升基层员工的福利，要给基层员工装空调，调整员工宿舍人数，给员工上社保，要让兄弟们能在县城买上房子。
虽然做不到有求必应，但多数时候他也会毫不客气地打破HR的规定，任性地满足兄弟们并不过分的要求，面对兄弟们的鼓掌叫好，刚刚豪情万丈的脸颊上也立马浮现不好意思的娇红。

这可能是刘强东出于直觉的同情使然，但客观效果却让人玩味。
在基层员工眼中，公司作为一个抽象的法律实体已不存在，管理层作为公司的中间甚至成为可疑的压迫者，而只有刘强东一个人是真正的救世主。

在电视剧《走向共和》中，袁世凯小站练兵，清廷腐败严重，军中足饷竟然成为最为奢侈的事情，袁世凯只做一件事，亲手给官兵发银子，不仅边发银子，还要问这是谁的银子，要为谁办事情，官兵必须在众目睽睽之下，喊出这是袁的银子，为袁世凯效劳才肯罢休。
也正是因此，在袁世凯离开之后，没有任何一个人指挥得动北洋六镇。

刘强东对于中高层员工似乎有着天然的不信任感。
甚至在央视的镜头面前，刘强东和中层吃饭时，也没有表现出对底层员工的一样亲和力。
当他得知副总裁杜爽怀孕时，他也只是不咸不淡地说了恭喜，语调阴冷地嘱咐道，“像你现在这种情况的话，应该请假休息一下。
你们休假也是给其他兄弟们一个机会，不要觉得公司离开了你就不行了”。

这段话在网上引发网友无数种解读。
无论如何，刘强东对于中高层的不信任感是出奇地明显，反贪腐、反山头和反官僚是悬在京东中高层头上的三支达摩克利斯之剑，仿佛是对腐败分子憎恨的代入。
土派和洋派之争也是一场的激烈权力平衡术，还有之后对于管培生的三天热度，高层内部岗位轮换也是“八大军区对调”的味道。

韦伯将权力的合法性分为三类，卡里斯玛式、法理式和传统式。
传统和法律的合法性都是非人格化的合法性，要么来源于历史中漫长形成的传统，要么来源于理性制定的法律，对人都一种正式或非正式的约束机制，但是卡里斯玛氏的法律则是人格化的，它不来自于制度或是传统，而来源如神迹般的个人成就。
它是凌驾于传统和法律之上，这意味着卡里斯玛式的领袖也必须通过越过法律和传统来证明自己之高无上的地位。

恩不可知，则威不可测。
这是企业领袖本能地践踏规则的重要原因，即使他们本人就是规则建立的主要推手。
管理层也成为依附在刘强东权威之下，这是一种极其深度的捆绑——朕即天下。

刘强东看到了自己不足， 三番五次去美国学习，希望能弥补缺陷。
《财经》曾写过《刘强东回来了，京东就回来了》，感叹刘强东的回归再造了京东。
但刘强东从来都没有离开过，他只是在沉默地注视京东，天下安危仍旧全系于一人。
离开时，刘强东也给高管定下了任务，赛道已经锁死，执行层权力的下发没有实际意义，无非是将一切问题行政化。

将此归结为“职业经理人的懈怠，企业官僚主义杀死创造性”毫无意义。
其实死结就在于刘强东离开时，权力结构本身就是相对平衡的结果，他并不想打破企业的现状，也没有作出相应人事权力的安排，这样的游离无意义。

不独京东如此，万科的真正改变也是在王石真正出局之后才完成。
王石曾经说放权的根本就是以前做90分，容忍其他人做80分，言下之意便是自己高人一等，分身乏术，不得已放权。
结果到了宝万之争时，才发现公司治理结构中最大的缺陷就是来源于自己的傲慢与偏见，怠慢大股东华润，低估野蛮人宝能，如果不是董明珠的呼吁惊动决策层，万科早就成了宝能的囊中之物。

但王石之下，郁亮是有存在感的。
王石在游学和爬山时，郁亮一直是一个相对稳定而突出的核心，而且在不紧不慢的谋求向金融地产转型。
这也是万科公司治理合理的价值体现，也是有人愿意在王石进退失据，口不择言之后，依然支持万科管理层的原因所在。
万科在中国公司现代化治理进程中太过珍贵，有识之士愿意守候，冒险发声。

但京东没有所谓的公司治理。
所以，即使在公司出现刘强东涉嫌强奸的性丑闻，身陷舆论风暴的和巨大的司法风险时，才发现原来公司根本没有候选人，根本也不能也无法进行有效切割，只能被刘强东裹挟；在董事会层面，京东居然有“除非刘强东主动回避，否则不得举行董事会”的条款，而刘强东掌握80%以上的投票权，也使得员工、管理层、董事会和股东对他的制约完全形同虚设，公司治理完全被刘强东瘫痪掉了。

面对着巨大的法律风险，京东的股东、投资人和员工束手无策，只能听天由命，眼睁睁看着百亿市值灰飞烟灭

3

2014年，京东上市前夕，刘强东和柳传志、雷军等人举行闭门会议（也就是股票推介会），他在回答企业最大的风险时谈到：

“企业规模大了最大的风险，我觉得来自创始人。
京东在战略上由我独裁，我们的战略能不能及时到位，或者说战略错误都可能导致企业的失败，我认为这是最大的风险。
”

但现在看起来，刘强东确实意识到独裁的风险，不过他仍旧认为那是能力问题，他简单地认为风险只是战略上的独裁，而非权力上的垄断。
这种绝对的权力垄断不仅带来体制的僵化和独断，也导致个体的道德堕落和认知失调。

10岁时，身为班长的刘强东曾带领全班同学，去镇政府的公社大院看电灯，他们好奇地讨论什么是电，但也只能远远地望着，心潮澎湃；初中毕业，刘强东负气出走到南京，这次出乡关，终于让他看到了一个更大的世界，这个世界高楼林立，37层的金陵饭店灯火辉煌，当年乡下遥望的灯泡，渺小而可笑；时代的潮流涌动，凭借个人的奋斗，他终于考到了北京人大读书，为了赚钱，他只能在深夜不停地抄信，能陪伴他的只有走廊上的灯；后来，刘强东恰逢其会，进入互联网，赶上了历史的进程，终于站在浪潮之巅。
自此之后，他不再是历史的旁观者，而是历史进程的一部分，成为闪光灯捕捉的主角。
舞台也渐渐变大，在纽交所敲钟，在哈佛的演讲，在媒体面前谈笑风生，面对闪光灯开始逐渐变得习惯，变得放松。

直到2018年9月1日，在明尼苏达， 身穿橙色囚衣的刘强东，一定会对警局的闪光灯印象深刻。
不知道，在警方按下快门，闪光灯亮起时，不知道是否回想10岁遥望过的镇政府门口的那盏灯，是否如此肯定告诉少时的自己，当了村长就真会把猪肉分给大家；是否当了宿迁的县长，就真的能够成为刘“青天”？

还是，对他自己说，从没就没有救世主，也没有神仙皇帝？

*文章为作者独立观点，不代表虎嗅网立场

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四、36氪研究企业调研 生物识别企业眼神科技

文 | 36氪研究院 李晓晓

报告要点：

生物识别是近年来辅助AI创造数字生活和智慧生活的重要技术，它的应用领域广、市场增速快

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。
它是AI技术的其中一类底层应用技术，通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据，形成个人数据库。
另外，政府及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。

目前，国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也采购生物识别系统，用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。
基于强大的市场需求，生物识别商业化程度将越来越深入。

随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

现在，全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至2015年的130亿美元，复合年均增速为20.1%，预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速，到2020年总市场规模达到250亿美元*。
这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用，改善了智能生活方式。

数据来源*：数据来源于前瞻产业研究院

眼神科技作为生物识别领域的重要企业之一，技术较为全面、已落地的应用场景较为广泛

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。
作为较早进入生物识别领域的人工智能企业，眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发，成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业，拥有多模态生物识别平台，实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别，核心技术获得国家技术发明奖二等奖，拥有360多项专利。

眼神科技在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队等各个领域，已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作，在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。
此外，眼神科技作为中关村第一批入驻雄安的企业中唯一的人工智能企业，与雄安签订战略合作协议，与雄安一起建设智慧新城。

以下为报告正文 （完整版报告点此下载）

1.生物识别技术是目前人工智能行业里应用场景较为广泛的技术

1.1 生物识别是指通过人工智能、大数据等技术，利用人体生理特征和行为特征对个人身份进行鉴定

通常意义上来讲，生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生物特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。
由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。
具体来说，生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并转化为数字代码，并将这些代码组成特征模板，通过微处理器和各种电子元器件提高精度，将生物识别系统广泛的应用在各个领域。
基于生物特征和行为特征，人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。

1.2 随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

图表：生物识别技术发展历程

数据来源：36氪研究院根据公开资料整理

在应用方面，目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。

1.3 大数据、深度学习算法、多模态识别等技术的成熟应用是促进生物识别技术商业化进程的关键，此外政策同样具有导向作用

1.3.1 生物技术、深度学习算法以及多模态识别技术是生物识别技术的重要推动因素

技术驱动：目前常见的生物识别技术有：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等，应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。
在未来，生物识别的应用行业会越来越广泛，应用场景会越来越深入，这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。

深度学习算法在生物识别领域，是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式，抽象出一种数学模型，它可以通过端对端（End-to-
End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而完成复杂的分类或回归任务。
深度学习算法与浅层学习算法的最大不同在于：深度学习算法具有多层隐层，它可以随计算层次的需求增减；而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层；此外，深度学习算法还能不断优化算法训练，自动学习到精准的表征，形成具有深度的结构模型，增强表达能力、提高效率。

图示：浅层学习算法与深度学习算法的对比

来源：36氪研究院整理

多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术，能使身份认证及识别过程更加精准、安全，从而提高整体系统的性能，满足不同的应用场景。
多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势，它支持多种生物识别技术，用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式，实现一站式生物识别服务。

图表：常见生物识别特点比较

数据来源：36氪研究院整理

1.3.2 随着社会发展的进步，个人消费能力的提升以及对安全的需求不断增强，广阔的市场催生着越来越多的生物识别企业的诞生

个人消费端：生物识别技术在智能手机、智能门锁、智能汽车及家居等领域的应用日渐普及，上游核心芯片和模组厂商将长期受益。

企业系统端：国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展，如金融、门禁考勤身份认证、驾培管理、信息安全等系统；生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。

政府系统端：如今安全问题已上升到国际问题和人类发展的高度，目前各国政府正建立更为严格的个人身份认证体系来提升公共安全平台智能化水平。

总体来看，生物识别技术的应用场景将会越来越多，核心服务价值也会越来越明显，因此生物识别相关的企业会不断增加，企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。
公共安全的需求以及政府越来越多地强调人工智能技术的应用，生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。

图示：生物识别市场划分

1.3.3 国家重视人工智能的发展，连续出台政策，支持用大数据和人工智能技术保护城市安全和个人信息安全

2013年8月，国家发改委印发“关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知”，重点支持信息安全产品产业化等领域。
2015年8月31日，《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。
2016年3月17日，《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系，重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。

从政策角度来看，政府重视人工智能技术的场景应用，支持信息安全产业化建设，对以人工智能为代表的新兴技术创新发展、多种技术应用能力的提高等格外重视。

1.4 生物特征识别技术在公共事务和商用领域应用场景丰富，全球市场规模越来越大

目前，众多人工智能厂商推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、军事等行业或领域得到广泛应用。

从全球生物识别市场规模来看，各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。
根据前瞻产业研究院的数据，预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。
从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。
根据前瞻产业研究院的数据，2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到2020年整体规模将达到300亿元。

图表：全球生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

图表：中国生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

不管是从全球还是全国的规模来看，生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上，这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间，各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。

根据鲸准数据显示，生物识别的热度正在不断提升。
目前，生物识别领域创业企业共有117家，其中有融资记录的企业有25家，占比20%。
据鲸准近一年的统计，2017年7月到2018年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右；投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮；国内企业分布在北上广居多，顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。

图表：生物识别企业投资轮次和投资趋势

数据来源：鲸准，36氪研究院

在未来，随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在物联网化、大数据化、智能化的大背景下，生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从2018年开始也在保持平稳增长，生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广，深度也会不断加深。

1.5生物识别与人工智能的关系：生物识别是人工智能的感知层和入口

在人工智能产业链图中，生物识别是人工智能领域的一种应用技术。
作为人工智能的感知层，为各应用领域和技术领域采集生物特征数据；作为人工智能的入口，通过身份认证，实现人工智能“识人”的第一步。
此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。
因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环，二者又是相辅相成的关系。

图表：人工智能产业链简图

数据来源：36氪研究院整理

2.企业概况

眼神科技成立于2016年，是一家生物识别企业，前身是北京天诚盛业科技有限公司。
眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术，并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。
目前，眼神科技在全球拥有1000+客户，涵盖了金融、教育、社保、公安、政府以及军工等众多行业。

眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年，在2003年研发出了指纹识别算法，2005年研发出了人脸识别算法，2007年研发出了虹膜识别算法，2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节，成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商，2014年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化，2016年成立眼神科技全资控股天诚盛业。

2.1 眼神科技利用深度学习算法、ABIS多模态生物识别统一身份认证平台、生物识别算法，建设人工智能生态，拥有独立知识产权、独特的多模态生物识别技术

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等多个生物识别技术。

深度学习技术，通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。
它是从大数据中自动学习特征，表达能力更强，更有效率。

ABIS多模态生物识别统一身份认证平台（Automatic Biometric Identification
System），多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全，适用场景更广阔。
通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台，将多种单一的生物识别技术统一管理，融合识别。
通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证，可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制，满足用户不同需求。

人脸识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术分析。
具有非强制性、非接触性、并发性的特点。

虹膜识别，通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。
虹膜具有唯一性、稳定性、非接触性、防伪性好的特征，对比各类人体生物特征识别技术，虹膜识别是较精确的和较难伪造的。

指纹识别，依靠总体特征和细节特征来唯一地确认一个人的身份。
指纹识别技术是目前最成熟，应用最广泛的一种生物识别技术，其主要特征有唯一性、不变性和便携性。

指静脉识别，通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值。
指静脉识别可以判断检测对象是否是活体、判断指纹与指静脉是否是一体的。
此外，指静脉识别具有适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷等特征。

2.2 眼神科技解决人工智能领域人机交互问题，拓宽生物识别应用场景

2.2.1 眼神科技多模态识别认证一体，实现多场景数据统一存储

眼神科技ABIS生物识别统一身份认证平台，是一款跨平台的、开放的、可扩展的统一身份认证平台，实现用户身份的安全便捷、真实、准确的认证，支持多种认证模式，使身份核验更加灵活多样性。

眼神科技的生物识别技术产品应用在金融、校园、安防、社区等领域，落地场景成多样化，几十种产品分别应用在会议、驾培、社区、教育、安防、新零售、金融、社保、军队、公安等多个场景之中。
这些场景中的产品又与多模态生物识别统一身份认证平台相连，完成人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种生物识别认证应用。
并且可以根据客户需求搭建个性化的私有云平台，将企业的数据集合在统一的生物特征库里。

图片来源：眼神科技，36氪研究院整理

2.2.2 眼神科技主要应用领域有智慧金融、智慧安防、智慧校园、智慧城市等

在智慧金融领域，银行业务是眼神科技核心业务，占公司总业务的50%。
生物识别技术在金融行业的应用可分为三个阶段：传统金融、互联网金融和移动互联网金融。
在传统金融时代，银行的主要诉求在于控制内部风险，眼神科技为银行提供Ukey产品和柜员指纹身份认证系统等产品。
通过指纹识别对客户的信息进行加密保护，同时完善内部柜员授权认证方式，有效规避经营和管理风险；在互联网金融和移动互联网金融时代，除了控制风险，银行业也更加关注降本增效、创新营销以及如何提升用户体验。
眼神科技为银行提供智慧网点整体解决方案，如人脸联网核查、VIP客户识别、自助发卡、刷脸取款等。
以VIP客户系统为例，通过抓取客户的人脸图像，与预先保存的VIP客户人脸模板进行比对，第一时间识别出到访的VIP客户，并通过语音方式欢迎VIP客户光临，同时在后台通过短信、手持设备信息推送等方式，及时将VIP客户到达信息发送给相应的客户经理，通知客户经理出门迎接，提升客户服务质量。
此外，人脸联网核查以及各类生物识别与自助终端的结合产品广泛应用于银行、证券、保险、酒店等各行业的柜台人证核验场景中，降低了纸质档案的保管难度和成本、减轻了柜员复印身份证件的工作量、提高柜员日常业务工作效率和准确率。
目前眼神科技已经为包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行在内的全国130多家银行提供技术产品和服务。

图示：双膜识人脸识别摄像头

产品：采用多光源补光（如近红外补光等）技术，兼具近红外和可见光的视频采集功能，结合眼神公司自主知识产权的第四代人脸识别算法，可以实现不同光线条件下的精准人脸识别、图像采集、活体检测等功能，广泛应用于活体检测、业务现场图像采集和视频录制、人脸识别身份安全认证等众多领域。

在智慧城市领域，眼神科技签约雄安，让人工智能落地智慧新城。
结合20余年的生物识别技术应用积累和42项标准制定经验，眼神科技根据雄安定位和发展节奏，从标准制定、技术研究、专利输出、产业联合应用等各个方面着手，参与雄安城市建设。
为了探索实践雄安新区
“1+2+N”个人数据账户体系的技术架构和落地，整体考察智能城市推广方向，结合未来雄安多场景、平台、条块数据产生与汇聚等综合因素，眼神科技承担了雄安“智慧安防”、“智能办公”、“新零售”、“新支付”等多个应用方向的试点建设项目。
目前人脸识别智能闸机、人脸识别智能门禁系统、展馆人证合一智能闸机、餐厅刷脸就餐收银系统、刷脸理发收银系统、人脸识别无人售货机等产品和系统，在雄安党工委/雄安集团及企业办公区均已交付上线，实现了无感化、安全、便捷的智慧办公和智慧消费。
另外，眼神科技还与进驻雄安的金融、通信、交通、建筑、酒店等行业的企业在基于生物识别多场景应用中开展战略创新合作，目前已与工商银行、中建二局雄安分局等签订了战略合作协议。
眼神科技通过陪伴式创新创富，探索实践人工智能、生物识别、大数据在雄安的创新应用，助力雄安新区“智慧”、“创新”样板城市建设。

图示：刷脸自助售卖机

产品：融合人脸识别技术、远程实时在线掌控机体运营状况和售卖情况的自动贩卖机。

在智慧校园领域，眼神科技在校园里各个场景进行智能系统的布置，采集完整的学生数据，通过多模态生物识别认证平台建立校园生物识别特征库，为师生提供方便安全的智能服务的同时，帮助学校加强对学生的科学管理和风险防范。
同时，眼神科技未来要做的，是能够在学生日常的学习生活中，通过对学生的行为分析、轨迹分析等，了解到学生的学习习惯、生活习惯，帮助学生真正的实现未来职业生涯的规划，也给用人企业单位提供一个更加客观科学的学生个人信息凭证。
在未来将有可能取代猎头公司或招聘公司，直接帮助用人单位精准对接所需人才。

图示：校园人脸识别闸机

产品：眼神科技为宿舍、写字楼、机场、车站等人员密集场合进出控制打造的整套人脸识别出入解决方案。
刷脸，身份核验，出入实时监控，智能识别进出人员，管理进出人员信息，便捷而安全。

在智慧安防领域，通过AI+安防的深度结合，将安防领域的产品数据的采集、整理、存储、交换做到实时智能。
眼神科技通过前端智能摄像头与后端多模态识别平台，大数据分析平台相结合，实现对人、车、物的实时识别和分析预警，为公安系统提供科学高效的技术支撑。
眼神科技AI+安防最主要的产品之一就是智能摄像头，与传统摄像头相比，眼神科技的智能摄像头能够解决传统摄像头存储所有图片和视频导致数据存储量大的问题，其智能摄像头具有分析能力，可以根据违章车辆及其行为的变化进行编码，过滤掉无用的信息的传输，另外在未来它还将通过无线通讯设备和IoT技术实现自动组网，协同分析工作。

图示：智能人脸识别摄像机

产品：这是一款集人脸检测、采集、比对等功能于一体的人脸识别专用摄像机，无需配套服务器即可独立运行，后台可实现管理审核控制功能。

2.3 眼神科技通过直接解决客户需求的陪伴模式完成产业链布局

眼神科技的商业模式主要分为三种，一种是B端市场上通过项目研发的方式在明确客户需求、和市场达成共识之后，进行的区别于其他公司的陪伴式研发。
眼神科技在工总行、交通银行、邮储银行等多处都成立了专门的生物识别实验室、研发中心，建立了长期持续合作研发的战略关系。
一种是C端市场上通过智能门锁等智能硬件占领市场，达到规模化收益。
另一种是和国家自然科学基金委等机构联合举办“眼神杯”遥感影像算法处理大赛等人工智能技术在特定领域的应用性技术大赛，通过比赛选拔好项目进行孵化和资源整合，逐渐完善人工智能产业链，将新的项目实现平台化运营。
以上三种模式最核心的是“陪伴式”理念，陪伴式研发，顾问式营销，之后陪伴式的落地和服务。

2.4 眼神科技的用户分布行业广泛，营收增长迅速

眼神科技有超过15年的行业应用经验，在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队以及企事业单位等各个领域，拥有全球130多家银行机构客户，超过150万台设备良性运转，每年以10亿人次的指纹认证速度递增。
在接下来的三年，眼神预计将实现年均收入10亿元，年均净利润1亿元*。

数据来源*：数据来源于眼神科技

2.5 眼神科技未来的发展战略是逐步完善营销团队，注重B端和C端产品研发，开拓国内和国外市场

在团队和产品建设方面，在过去眼神科技注重技术和产品的研发，定制化的产品和客户居多，营销团队人员较少。
在未来，眼神科技将构建完整的商业团队，包括有管理和研发团队，同时实现技术和产品标准化。

在市场开拓方面，眼神科技分为To B市场和To C市场两个方向。
目前眼神科技的生物识别系统在金融和安防领域占有较大份额。
在未来，眼神将加大C端市场的拓展，目前已推出虹膜智能锁和刷脸自助售货机将投放市场。
另外，眼神科技在海外已经有800多个合作伙伴，海外营销团队建设初具规模。

2.6 团队介绍：眼神科技具有优质的研发中心和优秀的创始团队

眼神科技研发机构设置全面，眼神人工智能研究院下属五个研发中心：北京研发中心、深圳研发中心、济南研发中心、沈阳研发中心和长春研发中心。
公司里研发人员占比超过65%，核心团队成员80%来自谷歌、微软、IBM、惠普、海尔、阿里巴巴等企业，他们的重大研究成果决定了眼神科技在行业内的重要的地位。

创始人兼CEO 周军

中欧国际工商学院EMBA、山东大学管理科学系毕业，在生物识别、大数据、人工智能研究及场景应用领域实践20余年。
于1997年创立天诚盛业、2016年创立眼神科技。

合伙人，高级副总裁兼CTO 沈昕阳

加拿大哥伦比亚大学（UBC）博士、前Google数据科学家，具有16年大数据和机器学习的研究经验、数学建模经验。

合伙人，高级副总裁 王丙光

中欧国际工商学院EMBA，二十余年国家部委和央企工作经历及管理经验；曾就职于中央国家机关工委、中央企业工委、国务院国资委和上海宝钢集团、中国宝武集团等。

首席安全专家顾问 王小云

中国科学院数学物理学部院士，清华大学高等研究院杨振宁讲座教授，中国哈希函数标准SM3设计者。

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分析师： 李晓晓 lixiaoxiao@ ； 关注教育、 前沿科技、文娱等领域