如何在PyTorch中进行模型校准和可靠性评估

在PyTorch中进行模型校准和可靠性评估通常涉及使用不同的评估指标和技术。以下是一些常见的方法：模型校准：模型校准是指确保模型在预测概率方面的准确性。在PyTorch中，可以使用经典的校准曲线（calibration curve）来评估模型的校准性。可以使用Platt校准或Isotonic校准等技术对模型进行校准。在PyTorch中，可以使用sklearn的calibration_curve函数