怎么使用深度学习进行图像分割

图像分割是将一幅图像分成若干个具有独立语义的区域的过程。深度学习在图像分割中被广泛应用，以下是使用深度学习进行图像分割的一般步骤：数据准备：首先，需要准备训练数据集和验证数据集。训练数据集通常包含大量已经标记好的图像和对应的标注信息（即像素级别的标签），验证数据集则用于评估模型性能。构建深度学习模型：常用的深度学习模型包括 U-Net、FCN（Fully Convolutional Network