OpenCV怎么进行高效的图像搜索和检索

在OpenCV中进行高效的图像搜索和检索通常使用以下步骤：特征提取：使用特征提取算法（如SIFT、SURF、ORB等）从图像中提取出关键点和描述子。特征匹配：将查询图像的特征描述子与数据库中的图像进行匹配，找到最相似的图像。相似度评估：计算匹配结果的相似度得分，可以使用距离度量（如欧氏距离、汉明距离等）来衡量特征描述子之间的相似程度。筛选和排序：根据相似度得分对匹配结果进行筛选和排序，找到最匹配的