PyTorch中如何进行模型的部署和推理

在PyTorch中进行模型的部署和推理通常有以下几个步骤：加载已经训练好的模型：import torchimport torch.nn as nn# 加载已经训练好的模型model = torch.load('model.pth')设置模型为评估模式：model.eval()准备输入数据并进行推理：# 准备输入数据input_data = torch.tensor([[1