SciPy中怎么计算两个样本集之间的距离和相似性
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SciPy中怎么计算两个样本集之间的距离和相似性
在SciPy中，可以使用scipy.spatial.distance模块来计算两个样本集之间的距离和相似性。计算距离：from scipy.spatial import distance# 样本集合1X = [[0, 1], [1, 1]]# 样本集合2Y = [[2, 0], [3, 1]]# 计算欧氏距离euclidean_distance = distance.cdist(X, Y,
在SciPy中，可以使用scipy.spatial.distance模块来计算两个样本集之间的距离和相似性。计算距离：from scipy.spatial import distance# 样本集合1X = [[0, 1], [1, 1]]# 样本集合2Y = [[2, 0], [3, 1]]# 计算欧氏距离euclidean_distance = distance.cdist(X, Y,
