SciPy怎么应用于量化金融分析中

SciPy是一个Python科学计算库，它提供了许多用于数学、科学和工程计算的功能。在量化金融分析中，SciPy可以帮助我们进行数据处理、统计分析、优化、数值计算等任务。以下是一些在量化金融分析中使用SciPy的常见应用：数据处理：使用SciPy的数组操作和线性代数功能可以方便地处理金融数据，比如计算收益率、移动平均等。统计分析：SciPy中的统计模块提供了许多统计函数，比如计算均值、方差、相关