Sora怎么处理大规模数据集

处理大规模数据集时，Sora可以采取以下几种方法：数据预处理：在处理大规模数据集之前，可以对数据进行预处理，包括数据清洗、数据归一化、特征选择等，以减少数据集的大小和复杂度。分布式计算：可以利用分布式计算框架（如Apache Spark、Hadoop等）来处理大规模数据集，将数据分布在多台计算机上并行处理，加快处理速度。增量学习：采用增量学习的方法，逐步处理数据集，避免一次性将整个数据集加载到内存