tensorflow与pytorch的区别是什么

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在设计和使用上有一些不同：静态计算图 vs 动态计算图：TensorFlow使用静态计算图，用户首先定义计算图，然后执行。而PyTorch使用动态计算图，计算图是在运行过程中构建的，使得它更加灵活和直观。API设计：TensorFlow的API设计更加庞大和复杂，PyTorch的API设计更加简单和直观，更容易上手和使用。社区支持：