在NumPy中，可以使用numpy.array函数创建结构化数组。结构化数组是一种特殊的数组，其中每个元素都有多个字段，每个字段可以有不同的数据类型。
以下是使用numpy.array创建结构化数组的示例：
import numpy as np
# 定义结构化数组的字段和数据类型
data = np.array([(1, 'Alice', 23.0), (2, 'Bob', 25.5), (3, 'Cathy', 21.2)],
dtype=[('id', int), ('name', 'S10'), ('age', float)])
# 打印结构化数组
print(data)
在上面的示例中，我们定义了一个包含三个字段（id、name、age）的结构化数组，其中id字段是整数类型，name字段是字符串类型（最大长度为10），age字段是浮点数类型。我们使用numpy.array函数将数据和数据类型传递给它，从而创建了结构化数组。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/1025603.html
