要在Matplotlib中实现散点图矩阵，可以使用scatter_matrix函数。下面是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import scatter_matrix
# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 3, 4, 5, 6],
'C': [3, 4, 5, 6, 7]
})
# 绘制散点图矩阵
scatter_matrix(data, figsize=(8, 8), diagonal='kde') # diagonal='kde'表示对角线显示核密度估计图
plt.show()
在这个示例中，我们创建了一个包含3列数据的DataFrame，并使用scatter_matrix函数绘制了散点图矩阵。你可以根据需要修改数据和参数来定制你的散点图矩阵。
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