在Seaborn中，要在次坐标轴上绘制图表，可以使用secondary_y参数来指定要在次坐标轴上绘制的数据。下面是一个简单的示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例数据
data = sns.load_dataset('tips')
# 创建画布和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制主要数据
sns.barplot(x='day', y='total_bill', data=data, ax=ax)
# 创建次坐标轴
ax2 = ax.twinx()
# 绘制次要数据
sns.lineplot(x='day', y='tip', data=data, color='red', ax=ax2)
plt.show()
在这个示例中，我们首先绘制了一个条形图，显示了每天的总账单金额。然后我们创建了一个次坐标轴，并在次坐标轴上绘制了另一条线图，显示了每天的小费金额。通过使用ax.twinx()方法来创建次坐标轴，并将次坐标轴对象传递给sns.lineplot()函数的ax参数，我们就可以在次坐标轴上绘制图表了。
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