要使用Seaborn中的热图功能，首先需要导入Seaborn库并载入数据集。然后使用Seaborn的heatmap()函数来绘制热图。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Seaborn绘制热图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 载入数据集
data = sns.load_dataset("flights")
# 通过数据集创建一个矩阵
data_pivot = data.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制热图
sns.heatmap(data_pivot, annot=True, fmt="d", cmap="YlGnBu")
# 添加标题
plt.title("Passengers Heatmap")
# 显示图形
plt.show()
在上面的示例中，我们首先载入了Seaborn库和一个名为"flights"的示例数据集。然后，我们使用pivot()函数创建了一个适合绘制热图的矩阵。最后，我们使用heatmap()函数绘制了热图，并通过设置参数annot为True来在每个方块上显示数据标签。我们还设置了颜色映射为"YlGnBu"。
您可以根据具体的数据和需求进行定制化，例如调整颜色映射、添加行列标签、设置标签格式等。希望这个示例能帮助您开始使用Seaborn绘制热图。
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