Mahout是一个机器学习框架，它主要用于大规模数据集上的机器学习任务。在Mahout中加载和保存模型有着不同的方法，下面是一个简单的示例：
- 加载模型：
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
// 加载模型
DataModel model = new FileDataModel(new File("model_file.csv"));
- 保存模型：
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
// 保存模型
DataModel model = new FileDataModel(new File("model_file.csv"));
model.save(new File("saved_model_file.csv"));
这只是一个简单的示例，实际上，在Mahout中加载和保存模型可能会有更多的步骤和配置。您可以根据自己的需求和具体的模型类型来进一步了解如何加载和保存Mahout模型。
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