对于大量数据的求和操作，可以采取以下几种优化方法来提高速度：
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使用索引：确保在进行求和操作的列上建立了索引，这样数据库引擎可以更快地定位到需要进行求和的数据。可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
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使用聚合函数：使用SQL中的SUM()函数进行求和操作，避免使用循环逐条取出数据再相加的方式。
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分批处理：如果数据量过大，可以将数据分批处理，每次处理部分数据，最后将结果相加得到最终结果。
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使用汇总表：对于频繁进行求和操作的列，可以事先将结果保存在一个汇总表中，每次更新数据时更新该表，这样可以避免每次都重新计算。
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优化查询语句：确保查询语句的写法简洁明了，避免使用不必要的条件过滤，以及使用合适的JOIN语句等。
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数据库优化：确保数据库服务器的性能优化得当，如调整内存、磁盘等参数，以及合理地分配资源等。
通过以上方法，可以有效地提高对百万条数据进行求和的速度。
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