KMP算法可以通过以下方式优化代码性能：
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预处理模式串，生成最长公共前缀数组（LPS数组）：在KMP算法中，主要的性能瓶颈在于在匹配过程中，模式串和主串的比较次数较多。为了减少比较次数，可以预先计算模式串中每个位置的最长公共前缀长度，即LPS数组。这样在匹配过程中，当出现不匹配时，可以根据LPS数组来确定模式串的移动位置，而不是每次都从头开始比较。
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使用next数组：在实现KMP算法时，可以使用一个next数组，来存储每个位置的最长可匹配前缀的下一个位置。这样在匹配过程中，可以根据next数组来确定模式串的移动位置，而不是每次都从头开始比较。
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优化代码逻辑：在实现KMP算法时，可以将逻辑分为两部分：构建next数组和匹配过程。将这两部分分开实现，可以提高代码的可读性和可维护性，同时也可以更好地优化代码性能。
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使用位运算：在比较字符时，可以使用位运算来提高比较速度。比如将字符转换为整数进行比较，而不是直接比较字符。
通过以上优化方式，可以提高KMP算法的性能，使其更加高效地进行字符串匹配。
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