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根据数据的特性选择合适的colormap：根据数据的分布和特点选择合适的colormap，比如如果数据是连续变化的可以选择渐变色的colormap，如果数据是离散的可以选择离散的colormap。
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避免使用彩虹色：彩虹色的colormap虽然在视觉上很吸引人，但是不易分辨不同颜色之间的差异，容易造成误解。建议使用更加容易区分的colormap，比如单色的colormap或者颜色对比明显的colormap。
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考虑色盲友好性：选择那些对色盲患者也易于区分的colormap，比如viridis、inferno等。
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考虑打印和黑白输出：如果图表需要打印或者在黑白条件下显示，应该选择适合的colormap，比如灰度colormap。
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使用工具辅助选择：Matplotlib提供了一些工具来帮助选择合适的colormap，比如plt.cm.get_cmap()函数可以获取所有可用的colormap列表，plt.cm.ScalarMappable()可以根据数据范围和colormap自动调整颜色映射。
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