SQL索引失效的场景有哪些

数据量过小:当数据量很小的情况下,数据库引擎可能会选择不使用索引,而是直接扫描整张表,这样索引就会失效。数据分布不均匀:如果索引的列值分布不均匀,比如某个值出现的频率很高,那么数据库引擎可能认为使用索引不划算,也会导致索引失效。使用函数操作索引列:如果在查询时对索引列进行了函数操作,比如对日期列使用了函数进行计算,那么数据库引擎可能无法使用索引,导致索引失效。使用LIKE查询:对于以通配符开头的L

  1. 数据量过小:当数据量很小的情况下,数据库引擎可能会选择不使用索引,而是直接扫描整张表,这样索引就会失效。

  2. 数据分布不均匀:如果索引的列值分布不均匀,比如某个值出现的频率很高,那么数据库引擎可能认为使用索引不划算,也会导致索引失效。

  3. 使用函数操作索引列:如果在查询时对索引列进行了函数操作,比如对日期列使用了函数进行计算,那么数据库引擎可能无法使用索引,导致索引失效。

  4. 使用LIKE查询:对于以通配符开头的LIKE查询,比如LIKE ‘%abc’,数据库引擎无法使用索引,而是需要全表扫描,导致索引失效。

  5. 复合索引列顺序不正确:如果复合索引的列顺序与查询条件不匹配,数据库引擎也可能无法使用索引,导致索引失效。

  6. 数据类型不匹配:如果查询条件的数据类型与索引列的数据类型不匹配,比如将字符串与整数进行比较,数据库引擎可能无法使用索引,导致索引失效。

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