如今，需要使用代理IP的地方有很多，例如网络投票、大数据分析、人工智能等领域。那么如何获取代理IP呢？很多人想到了免费代理IP，免费不用钱，岂不美哉。虽然个人不太建议使用免费代理IP，但还是给大家分享下思路方法。
一、收集网站
想要获取免费代理IP，首先得收集一些有免费代理IP的网站，然后编写代码去批量获取网站上的免费代理IP。这里就不说有哪些网站呢，自己去百度一搜，大把的有。
二、分析网站
收集到网站后，对含有免费代理IP的网页进行分析，比如总共有多少页，想要的数据是在哪里，要怎么来获取。
三、编写代码
分析完网站后，就可以开始编写代码了，这里贴出代码，仅供参考。
import requests
import csv
import pandas as pd
from fake_useragent import UserAgent
import time
#获取含有免费代理IP的所有页面url
def get_pageUrls(startUrl,endUrl,pageCount):
page_url_list = []
# range 从1开始，所以pageCount+1，左闭右开
for i in range(1,pageCount+1):
#页面URL一般由三部分组成，前半部分url+第几页+后半部分url，
#有的页面URL最后以页数结尾，没有后半部分，那么endUrl设置为空字符串即可
page_url = startUrl + str(i) + endUrl
page_url_list.append(page_url)
return page_url_list
#请求所有免费代理IP的页面url，获取免费代理IP
def get_content(page_url_list):
ua =UserAgent()
data_list = []
for page_url in page_url_list:
try:
resp = requests.get(page_url, headers={\'User-Agent\': ua.random})
#如果免费代理IP是放在表格里，可以直接使用 pandas来获取，比较简单，
#若不是，则需要用BeautifulSoup，或者xpath，或正则表达式来提取
datas = pd.read_html(resp.text)
# print(datas)
data_list.append(datas)
time.sleep(2)
except:
print(\'错误的请求URL：\'+page_url)
# print(data_list)
return data_list
# 将获取到的免费代理IP保存到本地的Excel表格里，留待后用，也可以保存到TXT文本，或数据库里
def save_csv(data_list,save_path):
for datas in data_list:
for data in datas:
# print(data)
data.to_csv(sava_path,mode=\'a\',encoding=\'utf-8\',header=1,index=0)
if __name__ == \'__main__\':
#前半部分url
startUrl = \'https://*******/free/inha/\'
#页数
pageCount = 4
#若页面URL最后是以页数结尾，后半部分url设置为空字符串
endUrl = \'\'
#文件保存路径
save_path = r\'D:3.xlsx\'
page_url_list = get_pageUrls(startUrl,endUrl,pageCount)
data_list = get_content(page_url_list)
save_csv(data_list,save_path)
也许代码不够完善，不当之处欢迎指正，希望和大家一起交流。
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