R语言的数据结构具有以下特点:
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向量(Vector):是R语言中最基本的数据结构,由相同类型的元素组成,可以是数值、字符、逻辑值等。向量的长度是固定的,且元素类型必须一致。
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列表(List):可以包含不同类型的元素,元素可以是向量、矩阵、数据框等其他数据结构。列表长度不固定,可以根据需要增加或删除元素。
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矩阵(Matrix):是由相同类型的元素组成的二维数据结构,具有行和列的结构。矩阵中的元素必须是同一类型的,可以通过行号和列号来访问元素。
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数组(Array):类似于矩阵,但可以有多个维度。数组的维度可以是任意的,可以通过索引访问元素。
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数据框(Data Frame):是一种类似于表格的数据结构,由多个列组成,每列可以是不同类型的数据。数据框中的列可以有不同的长度,类似于数据库表中的表格。
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因子(Factor):用于表示分类变量,可以是有序或无序的。因子将离散的类别值映射为整数,并使用标签来表示类别。
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数组向量(Atomic Vector):是一种特殊的向量,其中所有元素必须是相同的类型。数组向量可以是数值、字符、逻辑值等。与普通向量相比,数组向量具有更多的属性和方法。
这些数据结构在R语言中提供了多种灵活和高效的方式来组织和处理数据。
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