在PyTorch中，torch.nn.Module是一个用来构建神经网络模型的基类。通过继承torch.nn.Module类，我们可以方便地定义自己的神经网络模型，并使用PyTorch提供的各种功能来管理模型的参数、计算前向传播等操作。torch.nn.Module类提供了一些常用的方法，如forward()方法用来定义模型的前向传播过程，parameters()方法用来获取模型的参数等。通过使用
在PyTorch中，torch.nn.Module是一个用来构建神经网络模型的基类。通过继承torch.nn.Module类，我们可以方便地定义自己的神经网络模型，并使用PyTorch提供的各种功能来管理模型的参数、计算前向传播等操作。torch.nn.Module类提供了一些常用的方法，如forward()方法用来定义模型的前向传播过程，parameters()方法用来获取模型的参数等。通过使用torch.nn.Module类，我们可以更加方便地构建和管理复杂的神经网络模型。
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