Keras支持哪些深度学习模型

Keras支持许多经典的深度学习模型,包括但不限于:多层感知机(MLP)卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)长短时记忆网络(LSTM)门控循环单元(GRU)自编码器(Autoencoder)生成对抗网络(GAN)迁移学习模型深度强化学习模型除了这些常见的深度学习模型外,Keras还支持用户自定义的模型结构和层。Keras提供了简洁明了的API,使用户可以轻松构建、训练和测试

Keras支持许多经典的深度学习模型,包括但不限于:

  1. 多层感知机(MLP)
  2. 卷积神经网络(CNN)
  3. 循环神经网络(RNN)
  4. 长短时记忆网络(LSTM)
  5. 门控循环单元(GRU)
  6. 自编码器(Autoencoder)
  7. 生成对抗网络(GAN)
  8. 迁移学习模型
  9. 深度强化学习模型

除了这些常见的深度学习模型外,Keras还支持用户自定义的模型结构和层。Keras提供了简洁明了的API,使用户可以轻松构建、训练和测试各种深度学习模型。

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