选择使用Storm而不是其他流处理框架可能是因为以下几个原因：高吞吐量和低延迟：Storm 是一个高性能的流处理框架，能够处理大规模数据流并实现低延迟的处理，适合对实时性要求较高的应用场景。可伸缩性：Storm 支持水平扩展，可以动态添加或移除节点来应对不断增长的数据流量，保证系统的稳定性和可靠性。容错性：Storm 提供了强大的容错机制，能够保证在节点故障或网络异常的情况下数据的完整性和一致性。
选择使用Storm而不是其他流处理框架可能是因为以下几个原因：
高吞吐量和低延迟：Storm 是一个高性能的流处理框架，能够处理大规模数据流并实现低延迟的处理，适合对实时性要求较高的应用场景。
可伸缩性：Storm 支持水平扩展，可以动态添加或移除节点来应对不断增长的数据流量，保证系统的稳定性和可靠性。
容错性：Storm 提供了强大的容错机制，能够保证在节点故障或网络异常的情况下数据的完整性和一致性。
易用性：Storm 提供了丰富的 API 和开发工具，能够简化开发人员的工作，快速搭建并部署流处理应用。
社区支持：Storm 是一个开源项目，拥有庞大的社区支持，能够及时解决和反馈问题，持续改进和优化框架功能。
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